✅ Pré-requisitos:
- Ter concluído o segundo período de algum dos seguintes cursos: Bacharelado em Física, Bacharelado em Matemática, Bacharelado em Estatística, Engenharia Elétrica, Engenharia Eletrônica, Engenharia de Automação e Controle, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou outra graduação na área.
- Conhecimentos em linguagem de programação (Ex: Python, JavaScript, SQL).
- Domínio do pacote de ferramentas Microsoft Office.
- Domínio de ferramentas de IA generativa.
- Leitura e escrita em Inglês.
🌟 Diferenciais:
- Proatividade, Organização, Tomada de decisão, Boa comunicação, Autonomia.
- Experiência com desenvolvimento de sistemas e gerenciamento de infraestruturas baseados em nuvem.
- Experiência em IA generativa, com domínio de construção de assistentes de chat usando LLMs proprietários (OpenAI, Anthropic, etc.) e de código aberto (Llama, Mistral, etc.), fine tuning de modelos e RAG.
- Experiência com Machine Learning.
- Experiência com frameworks como Langchain, LlamaIndex, CrewAI, etc.
- Boa escrita.
- Conhecimento em projetos elétricos e redes de computadores.
- Conhecimentos em softwares de Business Intelligence (Ex: Power BI, Tableau).
- Conhecimentos em bancos de dados, consulta, gerenciamento e tratamento de dados.
- Conhecimentos em Ciência e Engenharia de Dados.
- Conhecimentos em estruturação de arquivos XML.
- Conhecimentos em UX/UI Design.
- Experiência com metodologias ágeis.
- Domínio de Inglês.
🛠 Atividades desempenhadas:
- Elaboração de rotinas computacionais.
- Desenvolvimento de sistemas de IA e gerenciamento de infraestruturas baseados em nuvem.
- Desenvolvimento de assistentes e agentes com LLMs.
- Implementação de soluções de Machine Learning.
- Desenvolvimento de Dashboards.
- Análise e processamento de documentos de projetos de Proteção, Automação e Controle de subestações e usinas.
- Elaboração de documentações diversas.
- Preparação de apresentações.
- Elaboração de artigos técnico-científicos.
🎁 O que oferecemos:
- Bolsa de estágio compatível com o mercado.
- Possibilidade de estágio remoto.
- Flexibilidade no horário de estágio.
- Oportunidades de aprendizado em tecnologias emergentes.
